پیش بینی عمر خستگی تیرهای بتن آرمه تقویت شده با frp با استفاده از منطق فازی و الگوریتم ژنتیک

اگرچه عملکرد سازه های تقویت شده با frp تحت بارگذاری استاتیکی، به صورت گسترده مورد بررسی قرار گرفته است اما رفتار خستگی تا به امروز به نسبت، کمتر شناخته شده است. هدف این پایان نامه پیش بینی دقیق و جامع عمر خستگی تیرهای بتن آرمه تقویت شده با frp است؛ در این راستا از منطق فازی برای ارائه مدلی دقیق با احتساب پارامترهای تأثیرگذار به منظور پیش بینی عمر خستگی استفاده شده است و در نهایت یک رابطه ساده و در عین حال کارآمد برای پیش بینی عمر خستگی تیرهای بتن آرمه تقویت شده با frp با استفاده از منطق فازی ارائه می شود. به منظور مدل سازی از نتایج 113 تیر بتن آرمه تقویت شده با frp تحت بار خستگی بهره گرفته شده است. همچنین الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه کردن روابط رایج در پیش بینی عمر خستگی به کار رفته است. البته باید توجه داشت تاکنون منطق فازی و الگوریتم ژنتیک برای ارائه مدل عمر خستگی تیرهای بتن آرمه تقویت شده با frp مورد استفاده قرار نگرفته است. در گسترش مدل فازی عمر خستگی اثر چسبندگی بین بتن و frp بر روی عمر خستگی تیرهای تقویت شده با frp علاوه بر پارامتر محدوده تنش فولاد مقطع، مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و نتایج حاصل از مدل فازی پیشنهادی و الگوریتم ژنتیک با مدل های موجود و نتایج آزمایشگاهی مقایسه شده اند که بر عملکرد مناسب مدل های پیشنهادی صحه می گذارد.